Glossar für Übersetzung und Lokalisierung
Verständliche Definitionen der Begriffe, die Ihnen bei der Übersetzung einer Website oder der Internationalisierung eines Produkts begegnen. Jeder Eintrag erklärt sowohl das Konzept als auch seine praktische Bedeutung.
i18n (Internationalisierung)
Die Praxis, Software so zu gestalten, dass sie ohne Codeänderungen an verschiedene Sprachen und Regionen angepasst werden kann. Die Abkürzung kommt von den 18 Buchstaben zwischen dem 'i' und 'n' in 'internationalization'. Eine korrekt internationalisierte App lagert allen benutzerseitigen Text aus, formatiert Daten und Zahlen nach den Regeln der jeweiligen Locale und vermeidet feste Annahmen über Textrichtung oder Zeichenlänge.
Siehe: React-i18n-Ansätze →l10n (Lokalisierung)
Der Prozess, ein Produkt tatsächlich an eine bestimmte Locale anzupassen — Text übersetzen, Datums- und Zahlenformate anpassen, auf die lokale Währung umstellen und bei Bedarf RTL-Layouts handhaben. Die '10' steht für die 10 Buchstaben zwischen 'l' und 'n' in 'localization'. Während i18n die technische Grundlage ist, ist l10n die darauf aufbauende Inhalts- und Kulturarbeit.
Siehe: Leitfaden zu Lokalisierungskosten →Locale
Eine Kombination aus Sprach- und Regionscode, wie fr-FR (Französisch in Frankreich) oder fr-CA (Französisch in Kanada). Locales sind wichtig, weil sich dieselbe Sprache je nach Region deutlich unterscheiden kann — Wortschatz, Rechtschreibung, Währung, Datumsformate und sogar Interpunktionskonventionen können abweichen. Das Format folgt dem IETF-Standard BCP 47 (Sprache-REGION).
Siehe: Leitfaden zu mehrsprachigem SEO →hreflang
Ein HTML-Link-Attribut, das Suchmaschinen mitteilt, welche Sprachversion einer Seite Nutzern in welcher Locale angezeigt werden soll. Es sieht so aus: <link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://beispiel.com/fr/seite">. Ohne hreflang kann eine Suchmaschine Nutzern die falsche Sprachversion anzeigen — oder alle Versionen zu einer zusammenfassen und damit das mehrsprachige SEO zerstören. Es ist eine der wichtigsten technischen Anforderungen für internationale Websites.
Siehe: Leitfaden zur hreflang-Implementierung →RTL (Rechts-nach-links)
Die Textrichtung, die von Arabisch, Hebräisch, Persisch und Urdu verwendet wird. RTL-Layouts kehren die gesamte Seite um: Text wird rechtsbündig ausgerichtet, Ränder und Abstände werden gespiegelt, die Flex-Richtung kehrt sich um, und UI-Elemente wie Zurück-Buttons und Breadcrumbs wechseln die Seite. Korrekte RTL-Unterstützung erfordert logische CSS-Eigenschaften (margin-inline-start statt margin-left) anstelle physischer Eigenschaften.
Siehe: Leitfaden zur RTL-Implementierung →Translation Memory (TM)
Eine Datenbank zuvor übersetzter Satzpaare. Wenn ein bereits übersetztes Textsegment erneut vorkommt — exakt oder annähernd —, schlägt das TM die vorhandene Übersetzung vor. Das sichert Konsistenz im gesamten Produkt, verhindert, dass derselbe Satz an zwei Stellen unterschiedlich übersetzt wird, und reduziert Kosten und Zeit, da übereinstimmende Segmente nicht neu übersetzt werden müssen.
Siehe: Lingvit-Funktionen →Maschinelle Übersetzung (MT)
Übersetzung, die automatisch durch Software statt durch einen Menschen erfolgt. Die Ausgabequalität variiert je nach Anbieter, Sprachpaar, Fachgebiet und Ausgangstext, weshalb wichtige Produkt-, Rechts- und Handelstexte vor der Veröffentlichung geprüft werden sollten.
Siehe: So übersetzen Sie eine Website →Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT)
Eine Untergruppe der maschinellen Übersetzung, die tiefe neuronale Netze zur Modellierung von Sprache nutzt. NMT übertrifft ältere statistische Ansätze deutlich, indem sie den Kontext eines ganzen Satzes erfasst, statt Wort für Wort zu übersetzen. Sie handhabt Flüssigkeit, Redewendungen und Mehrdeutigkeit weitaus besser und ist der aktuelle Standard für produktive Übersetzungssysteme.
Siehe: Vergleich der Übersetzungsansätze →CAT-Tool (computerunterstützte Übersetzung)
Software, die menschlichen Übersetzern hilft, schneller zu arbeiten, indem sie Translation Memorys, Terminologie-Glossare und Projektmanagement in einer Oberfläche vereint. Der Übersetzer sieht den Ausgangstext neben seiner Übersetzung und erhält Vorschläge aus dem TM. Verbreitete CAT-Tools sind OmegaT (Open Source), SDL Trados und Phrase. CAT-Tools ergänzen das menschliche Urteilsvermögen, statt es zu ersetzen.
Siehe: Vergleiche von Übersetzungstools →Glossar (in der Lokalisierung)
Eine kuratierte Liste von Begriffen mit ihren freigegebenen Übersetzungen. Ein Glossar stellt sicher, dass Markennamen, Produktnamen, Rechtsbegriffe und Fachvokabular konsistent übersetzt — oder bewusst nicht übersetzt — werden. Ohne Glossar können verschiedene Übersetzer oder MT-Engines denselben Begriff im Produkt auf fünf verschiedene Arten wiedergeben.
Siehe: Glossar-Funktion von Lingvit →Ausgangssprache
Die ursprüngliche Sprache des zu übersetzenden Inhalts. Bei den meisten internationalen Produkten ist die Ausgangssprache Englisch, da englisch-first-Entwicklung der Standard in globaler Software ist. Die Ausgangssprache ist die maßgebliche Version — alle Übersetzungen leiten sich von ihr ab und kehren bei Inhaltsaktualisierungen zu ihr zurück.
Siehe: Alle unterstützten Sprachen →Zielsprache
Die Sprache, in die Inhalte übersetzt werden. Ein Lokalisierungsprojekt hat in der Regel eine Ausgangssprache und mehrere Zielsprachen. Die Auswahl der Zielsprachen richtet sich nach Marktdaten — welche Sprachen Ihre Nutzer sprechen, wo Ihr Produkt wächst und welche Regionen regulatorische oder Support-Anforderungen für Inhalte in der Landessprache haben.
Siehe: Alle unterstützten Sprachen →String (Zeichenkette)
In der Software-Lokalisierung ist ein String jedes benutzerseitige Textelement: ein Button-Label, eine Fehlermeldung, ein Tooltip, ein Navigationseintrag, ein Formular-Platzhalter oder ein Seitentitel. Der Lokalisierungsworkflow extrahiert Strings aus dem Code, sendet sie zur Übersetzung und fügt die übersetzten Versionen wieder ein. String-Management ist die zentrale Herausforderung von i18n — Übersetzungen synchron zu halten, während sich das Produkt weiterentwickelt.
Siehe: Dokumentation →Pseudo-Lokalisierung
Eine Testtechnik, bei der Zeichen der Ausgangssprache vor Beginn der eigentlichen Übersetzung durch visuell ähnliche, akzentuierte oder verlängerte Versionen ersetzt werden. 'Hello' könnte beispielsweise zu 'Ĥéļļö Ŵörļd' werden — auf Englisch noch lesbar, aber visuell unterscheidbar. So werden UI-Layout-Fehler durch Textexpansion, fehlende Schriftunterstützung oder feste Elementbreiten aufgedeckt, ohne auf echte Übersetzungen warten zu müssen.
Siehe: Wann i18n-Bibliotheken sinnvoll sind →MutationObserver
Eine Browser-API, die Änderungen am DOM überwacht und einen Callback auslöst, sobald Knoten hinzugefügt, entfernt oder geändert werden. Übersetzungs-Widgets nutzen MutationObserver, um Text zu erkennen und zu übersetzen, der nach dem ersten Laden in die Seite eingefügt wird — essenziell für Single-Page-Apps und jeden dynamisch per JavaScript geladenen Inhalt. Ohne sie würde ein Widget nur das anfängliche HTML übersetzen und allen nachfolgenden Inhalt verpassen.
Siehe: React- und SPA-Integrationsleitfaden →FIGS
Eine Abkürzung für Französisch, Italienisch, Deutsch und Spanisch — die vier großen westeuropäischen Sprachen. FIGS ist in der Lokalisierungsbranche die Kurzform für das erste Erweiterungspaket, das die meisten globalen Softwareprodukte nach Englisch angehen. Es deckt vier große Märkte mit hohem BIP ab und teilt genug sprachliche Infrastruktur (lateinisches Alphabet, ähnliche Textexpansionsraten), um gemeinsam bearbeitet zu werden.
Siehe: Alle unterstützten Sprachen →Weiterführende Guides
Weiterlesen
- Über 30 unterstützte Sprachen — entdecken Sie, welche Locales Lingvit abdeckt, einschließlich RTL-Sprachen.
- How to Translate a Website — eine praktische Schritt-für-Schritt-Anleitung, die viele der oben genannten Begriffe anwendet.